[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] [Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
Освоите основы машинного обучения
Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца:
Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите:
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori

Подробнее: