[МГИМО] Применение искусственного интеллекта в банках (2024)

В рамках курса вы получите знания, необходимые для анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Научитесь анализировать и оценивать финансовую банковскую устойчивость в условиях цифровой трансформации экономики.

Что вы узнаете:

• Основные направления применения искусственного интеллекта в банковской сфере

• Сферы применения искусственного интеллекта в банках

• Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках

• Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банкинге

• Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

Программа

Курс состоит из 3 модулей, 5 тем. Каждая тема содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце модулей предусмотрен тест для самопроверки.

1. Особенности применения искусственного интеллекта в банках

Тема 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках.

Цели обучения:

• узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;

• научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;

• овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.

Тема 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере.

Цели обучения:

• узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;

• научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;

• овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.

2. Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках

Тема 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках.

Цели обучения:

• узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;

• научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;

• определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;

• овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.

Тема 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках.

Цели обучения:

• научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;

• овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.

3. Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?

Цели обучения:

• узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;

• научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;

• овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.