[ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄] ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ². ΠΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΡΡΡ, ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ (2024)
[ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄] ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΡ
Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ². ΠΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΡΡΡ, ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ (2024)
ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ². ΠΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΡΡΡ, ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ [ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄]
ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΡΠΎΡΡΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΡΡΡ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ ΡΡΠ΅Π±Π½ΠΈΠΊΡ. ΠΠ΄Π΅ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ (ML), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠΎΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡΡΡΡ Π½Π°Π³Π»ΡΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ ΡΠ·Π½Π°Π΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΊΡΠ΅ΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΡ, Π°Π½ΡΠ°ΠΌΠ±Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΡΠΊΠ΅ Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ, Π³ΠΎΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅.
ΠΠ»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Π½Π° Π΅Π΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ β ΡΡΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΄ΡΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° β Π΅ΡΠ΅ ΠΎΠ΄Π½Π° Π½Π΅ΠΎΡΡΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ°ΡΡΡ ML, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π±Π΅Π· Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠΉ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π½Π°ΡΠ½Π΅ΡΡΡ Π²Π°Ρ ΠΏΡΡΡ ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ, ΠΎΠ½Π° ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΠΈΡ Π²Π°ΡΠ΅ Π»ΡΠ±ΠΎΠΏΡΡΡΡΠ²ΠΎ.
ΠΠ½ΡΡΡΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°:
ΠΠ°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠΈΡΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ Π³ΠΎΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.
ΠΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ k-ΡΡΠ΅Π΄Π½ΠΈΡ .
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ.
Π‘ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅/Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
ΠΠ΅ΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΠ°ΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ²Π°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python.
ΠΠ± Π°Π²ΡΠΎΡΠ΅: ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄
ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠΈΠΉΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ°, ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ²ΡΠΎΡ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners ΠΈ Π΄Ρ.
"ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ²" ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅ΡΠ° Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄Π° β ΡΡΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Ρ , ΠΊΡΠΎ Ρ ΠΎΡΠ΅Ρ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ (ML) Π±Π΅Π· ΠΎΠΏΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠ½ΠΈΠ³Π° ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ML, Π½Π°Π³Π»ΡΠ΄Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ΅. Π ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π² ΡΠ΅Π±Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ ΠΏΡΠΎ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΡ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠΈΡΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅.
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: PDF.
ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ². ΠΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΡΡΡ, ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ [ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄]
ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΡΠΎΡΡΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΡΡΡ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π°ΠΊΠ°Π΄Π΅ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ ΡΡΠ΅Π±Π½ΠΈΠΊΡ. ΠΠ΄Π΅ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ (ML), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠΎΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡΡΡΡ Π½Π°Π³Π»ΡΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ ΡΠ·Π½Π°Π΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΊΡΠ΅ΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΡ, Π°Π½ΡΠ°ΠΌΠ±Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΡΠΊΠ΅ Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ, Π³ΠΎΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅.
ΠΠ»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Π½Π° Π΅Π΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ β ΡΡΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΄ΡΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° β Π΅ΡΠ΅ ΠΎΠ΄Π½Π° Π½Π΅ΠΎΡΡΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ°ΡΡΡ ML, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π±Π΅Π· Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠΉ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Π½Π°ΡΠ½Π΅ΡΡΡ Π²Π°Ρ ΠΏΡΡΡ ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ, ΠΎΠ½Π° ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΠΈΡ Π²Π°ΡΠ΅ Π»ΡΠ±ΠΎΠΏΡΡΡΡΠ²ΠΎ.
ΠΠ½ΡΡΡΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°:
ΠΠ°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠΈΡΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ Π³ΠΎΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.
ΠΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.
ΠΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ k-ΡΡΠ΅Π΄Π½ΠΈΡ .
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ.
Π‘ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅/Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
ΠΠ΅ΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΠ°ΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ²Π°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python.
ΠΠ± Π°Π²ΡΠΎΡΠ΅: ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅Ρ Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄
ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠΈΠΉΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ°, ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ²ΡΠΎΡ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners ΠΈ Π΄Ρ.
"ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠΎΠ²" ΠΠ»ΠΈΠ²Π΅ΡΠ° Π’Π΅ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ΄Π° β ΡΡΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Ρ , ΠΊΡΠΎ Ρ ΠΎΡΠ΅Ρ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ (ML) Π±Π΅Π· ΠΎΠΏΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠ½ΠΈΠ³Π° ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ML, Π½Π°Π³Π»ΡΠ΄Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ΅. Π ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π² ΡΠ΅Π±Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ ΠΏΡΠΎ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΡ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠΈΡΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅.
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: PDF.
favorite
0
star
0
