📚 Эксклюзивный слив "[ДМК] Сверхбыстрый Python (2023)" от Тиаго Антао: [Тиаго Антао]! Скачай бесплатно 🚀 | KURSAR | KURSAR
PRO-доступ
home Главная chevron_right folder Книги, литература chevron_right folder Саморазвитие, Личностный рост chevron_right
folder_open [Тиаго Антао] [ДМК] Сверхбыстрый Python (2023)
[Тиаго Антао] [ДМК] Сверхбыстрый Python (2023)

[Тиаго Антао] [ДМК] Сверхбыстрый Python (2023)

[Тиаго Антао] [ДМК] Сверхбыстрый Python (2023)

Сверхбыстрый Python [Тиаго Антао]
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

Издание: Ч/Б
Оригинальное название: "Fast Python"
Формат: PDF.
favorite 0
star 0

Требуется авторизация

account_circle

Для использования этой функции необходимо войти в систему или зарегистрироваться.

login Войти person_add Регистрация

Требуется PRO доступ

workspace_premium

Для доступа к этой функции необходимо оформить подписку PRO и поставить лайк курсу.

credit_card Получить PRO доступ

Требуется поставить лайк

favorite_border

Для доступа к этой функции необходимо поставить Нравиться этому курсу.

arrow_back Вернуться