[Udemy] [Ed Donner] [ENG] LLM Engineering. Освоение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов (2025)

Описание:

Станьте инженером LLM за 8 недель: создайте и разверните 8 приложений LLM, освоив генеративный ИИ, RAG, LoRA и ИИ-агенты.

Чему Вы научитесь:
Проект 1: Создайте генератор брошюр на основе ИИ, который интеллектуально собирает данные и управляет веб-сайтами компаний.
Проект 2: Создание мультимодального агента службы поддержки клиентов для авиакомпании с пользовательским интерфейсом и вызовами функций.
Проект 3: Разработка инструмента для создания протоколов совещаний и списков дел на основе аудиозаписей с использованием моделей с открытым и закрытым исходным кодом.
Проект 4: создайте ИИ, который преобразует код Python в оптимизированный C++, повышая производительность в 60 000 раз!
Проект 5: Создайте ИИ-специалиста, использующего RAG, чтобы стать экспертом по всем вопросам, связанным с компанией.
Проект 6: итоговый проект, часть A — прогнозирование цен на товары по кратким описаниям с помощью моделей Frontier.
Проект 7: заключительная часть B — создание точной модели с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, способной конкурировать с Frontier.
Проект 8: заключительная часть C — создание автономной многоагентной системы, взаимодействующей с моделями для поиска выгодных предложений и уведомления вас о специальных акциях.
Сравните и сопоставьте новейшие методы повышения производительности вашего решения LLM, такие как RAG, тонкая настройка и агентские рабочие процессы
Ознакомьтесь с 10 ведущими LLM-моделями и 10 моделями с открытым исходным кодом и выберите лучший вариант для конкретной задачи
Материалы курса:
8 разделов • 225 лекций • общая продолжительность 25ч. 16м.
Неделя 1 — создание вашего первого продукта LLM: изучение топовых моделей и трансформеров
Неделя 2 — создание мультимодального чат-бота: LLM, пользовательский интерфейс Gradio и агенты в действии
Неделя 3 — ИИ с открытым исходным кодом: создание автоматизированных решений с помощью HuggingFace
Неделя 4 — LLM Showdown: оценка моделей для генерации кода и бизнес-задач
Освоение RAG: создание продвинутых решений с помощью векторных вложений и LangChain
Неделя 6: Тонкая настройка больших языковых моделей с помощью LoRA/QLoRA
Настроенная модель с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, способная конкурировать с Frontier.
Неделя 8 — создание автономной многоагентной системы, взаимодействующей с моделями
Требования:
Знакомство с Python. Этот курс не охватывает основы Python и завершается на Python.
Требуется ПК с подключением к Интернету. Либо Mac (Linux), либо Windows.
Мы рекомендуем выделить около 5 долларов на оплату API для работы с пограничными моделями. Однако вы можете пройти курс, используя модели с открытым исходным кодом, если хотите.
Описание:
Освоение генеративного ИИ и LLM: 8-недельный практический курс
Ускорьте свой карьерный рост в сфере ИИ с помощью практических проектов в реальном мире под руководством ветерана отрасли Эда Доннера. Создавайте передовые продукты на основе генеративного ИИ, экспериментируйте с более чем 20 революционными моделями и осваивайте современные методы, такие как RAG, QLoRA и Agents.

Чему Вы научитесь:
Создавайте передовые продукты на основе генеративного ИИс использованием новейших моделей и фреймворков.
Экспериментируйте с более чем 20 передовыми моделями ИИ, включая модели Frontier и Open-Source.
Развивайте навыки работы с такими платформами, как HuggingFace, LangChain и Gradio.
Внедрите современные методы, такие как RAG (генерация с дополненным поиском), тонкая настройка QLoRA и агенты.
Создавать приложения с искусственным интеллектом в реальном мире, включая:
Мультимодальный помощник по работе с клиентами, который взаимодействует с текстом, звуком и изображениями.
Специалист по искусственному интеллекту, который может ответить на любой вопрос о компании на основе общего доступа к данным.
Программист с искусственным интеллектом, который оптимизирует программное обеспечение, повышая производительность более чем в 60 000 раз.
Приложение для электронной коммерции, которое точно прогнозирует цены на невидимые товары.
Переход от логического вывода к обучению, тонкая настройка моделей Frontier и Open-Source.
Внедряйте продукты ИИ в производствос отточенными пользовательскими интерфейсами и расширенными возможностями.
Повысьте уровень своих навыков в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы быть в авангарде отрасли.
Преподаватели
Команда Ligency. Помощь специалистам по обработке данных в достижении успеха
Эд Доннер. Соучредитель и руководитель стартапа в области искусственного интеллекта; преподаватель Gen AI и LLM


Подробнее: