[Udemy] [Мастерство диффузии: Flux, стабильная диффузия, Midjourney и многое другое] Arnold Oberleite

Искусство и видео с использованием ИИ: Stable Diffusion, Runway, Flux, ComfyUI, Forge WebUI, MidJourney, DALL-E, Adobe Firefly и LeonardoAI

Чему Вы научитесь:
Введение в диффузионные модели: Основы и первые шаги с диффузионными моделями
Разработка подсказок: оптимизация подсказок для различных платформ, таких как DALL-E, MidJourney, Flux и Stable Diffusion
Стабильная диффузия и поток: использование моделей с открытым исходным кодом, негативных подсказок, LoRA для SDXL или Flux
Инструкции по установке и использованию таких инструментов, как Fooocus, ComfyUI, Forge, локально или в облаке
Flux: использование для закрашивания, IP-адаптера, ControlNets, пользовательских LoRA и многого другого
Обучение пользовательских моделей и LoRA, контрольных точек, кодировщиков, интейпирование и масштабирование, многострочные подсказки для создания креативных изображений
Творческие приложения: создание узнаваемых персонажей, инфлюенсеров с искусственным интеллектом, размещение товаров, смена одежды и стилей (например, в аниме)
Специализированные рабочие процессы и инструменты: использование таких инструментов, как ComfyUI, Forge, Fooocus, интеграция ControlNets, расширенные подсказки и дизайн логотипов
Платформы: использование Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate и других
Дипфейки: замена лиц на фотографиях и видео, установка программ для создания дипфейков в реальном времени на Python, клонирование голоса и юридические проблемы
Голоса и музыка ИИ: создание аудиокниг, звуковых эффектов и музыки с помощью таких инструментов, как Elevenlabs, Suno, Udio и OpenAI API
Видео с искусственным интеллектом: создание фильмов с искусственным интеллектом с помощью Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen и других
Масштабирование и улучшение звука: повышение качества изображения, видео и звука, увеличение разрешения или преобразование в векторные форматы
Этика и безопасность: Правовые рамки и защита данных при использовании моделей распространения
Материалы курса:

20 разделов • 181 лекций • 33 ресурса для загрузки • 12 статей • общая продолжительность 22ч. 7м.
Введение
Как работают диффузионные модели: примеры и ваше первое изображение с DALL-E
Основы и разработка подсказок для моделей диффузии: DALL-E в качестве примера
Основы стабильной диффузии: негативные подсказки, модели, LoRA и первые изображения
Fooocus для опытных пользователей: интейпирование, входное изображение, масштабирование, LoRA и многое другое
Stable Diffusion Pro: последовательные персонажи, размещение товаров, одежда и т. д.
Обучите свою SDXL LoRa: на своём лице, на ИИ-инфлюенсере или на животных
Основы Flux.1, различные варианты и локальная работа в WebUI Forge
Основы ComfyUI с Flux.1 и не только
Обучите свою собственную LoRa
ComfyUI и Flux Expert: ControlNets, IP-адаптер, масштабирование, видео и многое другое
Веб-платформы для стабильной диффузии, такие как Leonardo или SeaArt
Основы MidJourney: удобная и мощная модель распространения
MidJourney для опытных пользователей
Adobe Firefly
Видеоролики с искусственным интеллектом из текста, видео, изображений и отдельных кадров
Голоса, музыка и дипфейки, созданные искусственным интеллектом
Обзор масштабирования изображений, видео, векторов и улучшения звука
Безопасность при распространении: авторские права, контент NSFW, конфиденциальность и многое другое
Влияние распространения информации на будущее, общество и рынок труда
Требования:
Никаких предварительных знаний или технических навыков не требуется, всё будет показано шаг за шагом.