[Vivian Aranha] [Udemy] ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту (2025)

Слив курса ИИ-Агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту [Udemy] [Vivian Aranha]

*** Язык английский, русская аудиодорожка [авто]***

Для кого этот курс:

• Новичкам, интересующимся искусственным интеллектом и агентами ИИ.

• Начинающие разработчики, желающие получить практический опыт работы с ИИ.

• Профессионалы, интегрирующие ИИ в бизнес-операции и рабочие процессы.

• Предприниматели изучают возможности использования ИИ-агентов для внедрения инноваций в свои предприятия.

• Студенты стремятся развивать практические навыки в области передовых технологий.

• Преподаватели знакомят своих учеников с концепциями искусственного интеллекта.

• Энтузиасты технологий, заинтересованные в понимании интеллектуальных систем.

• Новаторы стремятся использовать ИИ для автоматизации и решения проблем.

• Лица, изучающие возможности карьерного роста в сфере искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.

• Любой, кто увлечен изучением и применением концепций ИИ в реальных сценариях.

Чему Вы научитесь:

• Понимать основы агентов ИИ и их процессы принятия решений

• Узнаете о технологиях машинного обучения и обработки естественного языка, на которых работают агенты ИИ.

• Изучите различные типы агентов ИИ, от простых до сложных систем.

• Получите практический опыт работы с AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI.

• Разрабатывать агентов ИИ для бизнеса, здравоохранения, финансов и развлечений.

• Понимать этические соображения и предубеждения при разработке агентов ИИ.

• Решать правовые и нормативные проблемы при развертывании агентов ИИ.

• Создавать коллаборативные и сохраняющие состояние агенты ИИ, используя передовые фреймворки.

• Изучите будущие тенденции и общественное влияние агентов ИИ в различных областях.

• Создадите портфолио реальных проектов ИИ-агентов для профессионального роста.

Курс «ИИ-агенты для всех и учебный лагерь по искусственному интеллекту» призван прояснить мир интеллектуальных систем, сделав его доступным для учащихся всех уровней. Независимо от того, являетесь ли вы любопытным новичком или начинающим разработчиком ИИ, этот курс дает всестороннюю основу для разработки, развертывания и применения ИИ-агентов в различных областях.

С сильным акцентом на практическом обучении участники изучат самые современные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и передовые фреймворки, такие как AutoGPT, IBM Bee, LangGraph и CrewAI. На протяжении всего курса учащиеся получат глубокое понимание того, как функционируют ИИ-агенты, от базовых рефлекторных агентов до продвинутых систем совместной работы.

Вы узнаете об основных принципах, которые управляют интеллектуальными агентами, включая принятие решений, адаптивность и автономность. Понимая эти основы, вы будете готовы создавать ИИ-агентов, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать обоснованные решения и выполнять сложные задачи. Курс также углубляется в критические технологии, которые поддерживают агентов ИИ, такие как алгоритмы машинного обучения для прогнозных идей, методы обработки естественного языка для разговорного ИИ и интеграция робототехники для автоматизации. Одним из уникальных аспектов курса является его фокус на практическом применении. Вы будете работать над практическими проектами по разработке и развертыванию агентов ИИ в реальных сценариях. От создания систем совместной работы с CrewAI до внедрения взаимодействий с сохранением состояния с использованием LangGraph вы получите ценный опыт работы с передовыми инструментами и фреймворками. Кроме того, курс исследует преобразующий потенциал агентов ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, бизнес-операции, развлечения и Интернет вещей, предоставляя действенные идеи об их роли в формировании будущего.

Материалы курса:

20 разделов • 133 лекций • Общая продолжительность 34 ч 53 мин

1. Понимание агентов ИИ. 3 лекции • 17 мин

2. Технологии, лежащие в основе агентов ИИ. 3 лекции • 20 мин

3. Фреймворки и архитектуры агентов ИИ. 5 лекции • 31 мин

4. Применение агентов ИИ. 5 лекции • 30 мин

5. Будущие тенденции и этические последствия. 3 лекции • 19 мин

6. Более широкое влияние агентов ИИ. 4 лекции • 23 мин

7. Агенты ИИ: всесторонний обзор. 6 лекции • 1 ч 24 мин

8. AI Bootcamp, неделя 1: основы программирования на Python для искусственного интеллекта. 8 лекции • 3 ч 14 мин

9. AI Bootcamp, неделя 2: основы науки о данных для искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 35 мин

10. AI Bootcamp, неделя 3: Математика для машинного обучения и искусственного интеллекта. 8 лекции • 2 ч 16 мин

11. AI Bootcamp, неделя 4: Вероятность и статистика для машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 5 мин

12. I Bootcamp, неделя 5: Введение в машинное обучение. 8 лекции • 2 ч 30 мин

13. 6-я неделя AI Bootcamp: проектирование функций и оценка моделей. 8 лекции • 1 ч 59 мин

14. AI Bootcamp, неделя 7: Расширенные алгоритмы машинного обучения. 8 лекции • 2 ч 6 мин

15. AI Bootcamp, неделя 8: настройка и оптимизация модели. 8 лекции • 2 ч 6 мин

16. AI Bootcamp, неделя 9: нейронные сети и основы глубокого обучения. 8 лекции • 2 ч 17 мин

17. AI Bootcamp, неделя 10: сверточные нейронные сети (CNN). 8 лекции • 2 ч 41 мин

18. AI Bootcamp, неделя 11: Рекуррентные нейронные сети (RNN) и моделирование последовательностей. 8 лекции • 2 ч 46 мин

19 AI Bootcamp, неделя 12: Трансформеры и механизмы внимания. 8 лекции • 2 ч 15 мин

20. AI Bootcamp, неделя 13: передача обучения и тонкая настройка. 8 лекции • 2 ч 20 мин